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《数字陷阱》李凯[PDF]

内容简介:
数字在生活中随处可见,似乎与我们如影随形,它给我们的生活带来了便利,同时也埋藏了重重陷阱。数据洪流凶猛无情,把我们淹没在茫茫信息海洋,我们在其中四处飘荡,莫名地感到恐慌。数据信息并不都是真诚的,它也有虚假的面具。我们身在其中,有必要看穿它的本来面目。 本书全面介绍了数字陷阱的各种类型,并通过详细而生动的案例进行了剖析,在最后列出了几项避免数据陷阱的妙招,帮助大家在工作、读书学习、购物等日常生活中更好地识别数字陷阱,避免深受其害。

作者简介:
李凯:北京大学数学与应用数学专业,高级软件工程师,目前就职于百度在线网络技术(北京)有限公司,担任过数据分析师、项目经理等职务。主要从事大数据环境下的商业数据分析,设计酒店、金融证券、建筑和移动通信等多个行业。

目??录:
第一章

数字也会说谎//001

一、数字并不是你看起来那么庞大//003

(一)互联网上的“大数字”//004

(二)教育中的“大数字”//004

(三)生活中的“大”数字//005

(四)缺乏对比,数字大小未可知//006

二、这些数字是捏造出来的//009

(一)互联网造假//009

(二)票房造假//010

(三)胡乱预测//011

三、看穿数字中的“假精确”//012

(一)广告中的“假精确”//012

(二)生活中的“假精确”//013

四、数字真实,包装后也会认不出//014

(一)你看到的,都是对我有用的//014

(二)指鹿为马,无效的比较//019

(三)改一改,数据变了样//021

五、拙劣的数字谎言//026

(一)广告中的数字谎言//026

(二)互联网中的数字谎言//027

(三)投资中的数字谎言//027

(四)所谓的“公式”//028

目录

数字陷阱

VI

第二章

风险中的数字陷阱//031

一、虚假的“小”风险//033

(一)科学中的“小”风险//033

(二)金融中的“小”风险//034

二、虚假的“大”风险//035

(一)科学上的“大”风险//035

(二)生活上的“大”风险//036

三、风险也分相对与绝对//036

(一)科学上的风险//036

(二)生活上的风险//037

四、科学谣言扎根于数字陷阱//038

(一)“大”数字//038

(二)风险“相对论”//038

(三)关联不是因果//039

(四)毫无意义的比较//039

(五)离开剂量谈毒性?请不要耍流氓//040

第三章

注意:回归分析也有陷阱//041

一、数字相关≠因果联系//043

(一)医学上的数字陷阱//044

(二)互联网上的数字陷阱//045

二、A和B,哪个是因?哪个是果?//046

(一)科学界的因果倒置//046

(二)经济上的因果倒置//047

(三)学习上的因果倒置//047

(四)广告上的因果倒置//048

(五)教育上的因果倒置//048

三、遗漏变量,分析有误差//049

(一)学校考试成绩中的数字陷阱//049

(二)健康上的数字陷阱//050

(三)概率上的数字陷阱//050

目录

VII

四、无关变量太多,结果无意义//054

五、预测趋势胡乱分析,结果很可笑//055

第四章

统计调查,数字陷阱的重灾区//059

一、样本数据不足,离正确结论失之千里//061

二、资料不匹配,何谈正确结论//064

(一)媒体的不匹配数据//065

(二)广告中的不匹配数据//066

(三)医学上的不匹配数据//067

(四)公司运营中的不匹配数据//068

三、样本选取错误,系统误差不可避免//069

四、人性弱点,被调查者不一定说真话//074

五、问题问得好,被调查者才会答得好//076

第五章

广告中的数字陷阱//079

一、招聘广告有猫腻,虚假工资诱人心弦//081

二、商品折扣增加40%,你是否心动?//083

三、装修陷阱玩弄低价数字游戏,你能看清吗?//084

四、公司产品满意度99.8%,托儿不少//085

五、广告中的辛普森佯谬//087

(一)药物VS安慰剂//087

(二)考试成绩//087

(三)吸烟与健康问题//088

六、数字形式巧变样,感觉不一样//088

(一)模糊字眼//089

(二)“大”数字//089

(三)精确数字//089

七、价格就怕比,弄得消费者没主意//090

(一)第一个数字//090

(二)消费者的中庸之道//090

(三)我们只是缺少一个购买的理由//091

八、特价房,特价可能只是错觉//091

第六章

互联网的数字陷阱//093

一、婚恋网站陷阱多,机器人账号遍地开花//095

二、互联网金融,产品收益说得不靠谱//096

(一)年化收益率16%?零风险?//097

(二)货币基金收益8%?//097

(三)高收益吸睛,文字游戏?//098

三、你的粉丝究竟有多少是虚假的?//098

四、互联网的KPI,猫腻真不少//100

五、互联网上有排行,水分太多不可靠//101

(一)品牌榜//102

(二)畅销榜//102

(三)信誉榜//103

(四)排名应有准入门槛//104

(五)网站平台当担责//104

六、直播平台很火热,猫腻很多扎堆出现//105

七、流传20多年的假数据,是时候拆穿了//106

八、互联网数据造假为何频频出现?//109

第七章

企事业单位运营的数字陷阱//113

一、学校考生真牛掰,你关注上线人数的背后了吗?//115

二、药价下降了,你觉得医药费真的会少吗?//116

三、雾霾减轻了,真的是车辆限行的原因吗?//118

四、电视收视率有那么简单吗?//119

(一)收视率的玄机//120

(二)收视率为0?//121

(三)收视率VS收视份额//121

五、上市公司融资额,造假危险且愚蠢//121

(一)上市潜力股公司//122

(二)上市企业所投公司//122

六、高铁上座率大于100%,有的车厢还没人?//123

七、可恨的标题党,死亡率可不能这么对比//125

第八章

生活中的数字陷阱//127

一、商贩找你小钱,先不要着急走开//129

(一)赖大头//129

(二)障眼法//130

(三)垫秤//131

(四)耍秤//131

二、步数多,健康也不一定会来//131

三、有折扣就便宜?可没有那么好的事儿//133

(一)折扣陷阱//133

(二)赠品陷阱//134

四、体重减轻,减肥就成功?//134

(一)越减越肥//135

(二)失恋减肥//135

(三)纹丝不动的体重数字//136

(四)瘦却干瘪着//136

(五)身材好,体重却没变//136

五、视力度数就一定可靠?小心近视//137

六、葡萄酒看年份,这种常识不可轻信//138

七、前面有坑,小心掉入中奖陷阱//139

八、二手车看里程数,多长心眼别被忽悠//142

第九章

避免数字陷阱有妙招//145

一、大数据的困局,N≠所有//147

二、大数据,用小规模实验求证//151

三、寻找偏差,不要被权威迷惑//153

(一)有意识的偏差//153

(二)无意识偏差//154

(三)将资料与权威人士划清界限//155

四、问自己,是否遗漏了什么?//155

(一)缺乏比较//155

(二)遗漏原因//156

五、拆穿偷换概念的把戏//157

(一)统计口径不同//157

(二)口头回答不可靠//158

(三)目的不同//158

(四)无理比较//158

(五)标榜第一//159

(六)文字游戏//159

六、用提问将毫无意义的数据打回原形//160


2020-01-10
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